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Nike Blazer Rosse meglio della nostra conoscenza nessuno di

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Il presente Nike Blazer Basse Grigie lavoro si propone di indagare i potenziali benefici di combinare simultaneamente (MIR) regioni spettrali nel vicino infrarosso (NIR) e medio infrarosso per l'uso nello sviluppo di calibrazione di immobili di qualità di farina di soia (proteine ​​greggio e umidità). NIR e MIR spettri sono stati analizzati separatamente con singole minimi quadrati parziali (PLS), e quindi entrambi i set di dati spettrali sono stati utilizzati insieme nella modellazione mediante l'applicazione di due metodologie multiblock, base di regressione PLS: Multiblock PLS (MB-PLS) e PLS di serie (S -Pls). Utilizzando il concetto di segnale di rete analita (NAS), i modelli costruiti a partire dai dati NIR e MIR sono stati confrontati in termini di figure di analisi di merito (sensibilità (SEN), selettività (SEL) e il limite di rilevazione (LOD)). Quando viene utilizzato da solo, gli spettri MIR ha modelli con potenza previsione notevolmente inferiori e le figure di analisi di merito rispetto ai modelli basati su NIR. La metodologia multiblock rivelato essere molto utile, in quanto ha contribuito a determinare se vi erano informazioni distintivo in ogni dato spettrali impostare e valutare l'importanza relativa di ciascun set di dati. I risultati hanno evidenziato la presenza di informazioni aggiuntive negli spettri non presente negli spettri NIR MIR. Anche se molti lavori sono già stati segnalati a confronto NIR e Nike Blazer Rosse MIR tecniche spettroscopiche utilizzando diverse tecniche di regressione multivariata, al meglio della nostra conoscenza nessuno di loro in pratica l'approccio di PLS multiblock. Pertanto, il presente lavoro intende esplorare questa direzione, con il NIR e MIR spettri come blocchi predittori di modellare le proprietà di farina in un modo parallelo (MB-PLS) o in modalità seriale (S-PLS).
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